APBSC公開邊界與安全閉包 English

APBSC 03 · 概念論文

從 Secret Scanning 到 Semantic Privacy:模式檢測無法覆蓋的公開邊界

Secret scanner 回答的是「有沒有已知形式的 secret」,不是「私人資訊能不能被恢復」。

2026-09-21 · v0.1 · 內部研究草稿 v0.1 · 全文尚未公開

Literal absence ⇏ information absence

論證

Regex、token 語法、熵值、供應商專屬前綴,能又快又多地抓到東西,而且很重要。但交付物仍可能帶著本機身分、絕對工作站路徑、網路配置、session 狀態或組織關係,甚至是被拆散在常數與檔案之間的資訊,而沒有任何一處字面上的命中。

匿名案例 A 直接展示了拆字串的形式:被排除的值存成幾個分開的常數,連續字串搜尋回報 PASS,而簡單的串接就能把它恢復。論文把可恢復性分成五級,從 R0「不可恢復」到 R4「字面存在」,並把 metadata、路徑與多檔組合都當作內容。

它同樣堅定地拒絕另一個極端:語義 AI detector 不是新的神諭。它可能幻覺、漏檢、過度分類,也可能透過自己的解釋外洩。它提出的架構,是融合模式證據、語義證據、政策脈絡與獨立反證,並且保留 UNKNOWN 作為一個答案。

關鍵概念

  • 可恢復性分級:R0 不可恢復 · R1 弱可推論 · R2 強可推論 · R3 可直接重建 · R4 字面存在。
  • 公開資訊仍可能因再次被聚合、放大而造成傷害。
  • detector 的輸出必須是結構化的;封閉區內的自由文字本身就是出口風險。

它承載的命題

  • O已觀察

    至少在一個有紀錄的工作流程中,檢查器回報 PASS,而可被恢復的排除資訊就存在檢查器本身裡。

    00, 03 · case A
  • H假說

    傳統 secret scanning 的統計,低估了語義層的隱私外洩。

    03

它不主張的

  • 所有 secret scanner 都有案例 A 的缺陷。
  • 語義 detector 能保證交付物沒有隱私問題。